“《实施意见》部署的18项重点任务，立足工业客观规律，从广度、深度和高度构建了新阶段高质量发展的三维坐标体系。”中国工业互联网研究院院长鲁春丛说。

与AI深度融合

人工智能是培育新质生产力的核心引擎，人工智能与工业互联网深度融合，正加速孕育数据驱动、智能协同、虚实融生的新型工业经济形态。

在日前举办的2026年世界人工智能大会企业人工智能高质量发展论坛上，中国移动发布工业互联网统一品牌“移动天工”，体系化呈现全栈工业互联网产品，为推进人工智能+工业互联网注入数智动能。据介绍，“移动天工”以天工平台为中枢、人工智能为引擎、移动云为底座，聚合5G专网、卫星互联网、工业PON、无源物联等连接能力，向全品类工业和制造业企业提供智能、连接、生态全方面一站式服务。

“要坚持以‘人工智能+工业互联网’为核心引擎，全方位释放工业互联网乘数效应。”浪潮云洲总经理庞松涛介绍，浪潮云洲深度融合AI大模型技术与工业机理，打造“智能底座+大模型平台+智能体服务”新型体系架构，赋能行业领域数智化转型。面向新一代智能制造，浪潮云洲首创大模型工匠工厂模式，用工业垂域大模型为工匠增加人工智能新技能，打造数字工匠，实现“一厂建好工匠工厂，全产业共享数智能力”。

专家认为，人工智能正从感知智能向认知智能、决策智能加速演进，将引发工业场景“智变”。未来，无人工厂和智能制造将高度依赖各类工业智能体的集群协同；人工智能驱动的集群协同控制技术，能推动智能体在复杂动态不确定的工业环境中，通过自主感知、自主学习、自主进化等，涌现出高度有序的群体智能。这将大幅提升设计、中试、生产、运营等新型工业化全过程的智能化水平，重塑制造业的生产组织方式，推动个性化定制、网络化协同等新模式、新业态的蓬勃发展。

鲁春丛表示，更深程度推动工业互联网创新发展，要求数智化能力真正扎根生产一线，全面融入生产控制、工艺优化和研发设计的核心环节。

为此，《实施意见》重点部署了深化人工智能与工业互联网的融合应用，支持开展工业领域大模型和特定场景小模型的训练；加快工业智能体在创成式设计、人机交互、生产网络优化等场景的推广；同时强调释放数据要素潜力，持续高质量建设国家工业互联网大数据中心体系，构建工业数据资产登记平台和高质量数据集，并健全安全分类分级管理制度，实施“铸网”演练等。

迈入发展新阶段

中国工程院院士邬贺铨在系统梳理工业互联网50余年迭代脉络后，将工业互联网划分为封闭工控专网阶段、工业以太网阶段、传统工业互联网阶段，它们依次解决了基础生产控制、跨设备数据互通、单点智能化改造等问题，但始终存在数据孤岛、协同成本高、全局优化依赖人工统筹等短板。