图为安徽英联信息科技有限公司工人在5G工厂智能车间生产电脑。陈 彬摄（中经视觉）

在海尔青岛洗衣机互联工厂，机械臂抓取洗衣机部件。新华社记者 李紫恒摄

随着人工智能技术加速突破，工业互联网正处于从互联时代迈向智能时代的转换阶段。近日，工业和信息化部等8部门印发《关于推动工业互联网高质量发展的实施意见》（以下简称《实施意见》），提出到2030年，核心产业增加值突破2.5万亿元，初步构建较为完备的工业数据基础制度体系；到2035年，建成全球领先的工业互联网基础设施体系。

专家表示，这意味着我国工业互联网发展将迈入新阶段，对于把握人工智能发展机遇，在更广范围、更深程度、更高水平上释放工业互联网乘数效应，有力支撑新型工业化、加快建设现代化产业体系，具有重要意义。

产业规模创新高

工业互联网一头连着制造强国建设，一头连着网络强国建设，是实体经济和数字经济深度融合的关键底座，也是推进新型工业化的重要基础设施。

近年来，在政产学研用各方协同推进下，我国工业互联网发展取得积极成效，核心产业规模超1.6万亿元，带动工业增加值增长约2.5万亿元，“5G+工业互联网”项目数超2.5万个，标识注册总量超7400亿个，具有一定行业影响力的工业互联网平台超340家，国家工业互联网大数据中心汇聚工业数据超17亿条，迈入高质量发展和规模化应用新阶段。工业互联网应用已覆盖41个工业大类、185个工业中类。

“我国工业互联网历经‘从0到1’的体系构建与‘从1到10’的规模扩张，体系化建设稳居全球第一梯队。”中国信息通信研究院院长余晓晖表示。

一系列技术创新成果不断涌现。在2026工业互联网大会上，工业本体语义建模方法、工业具身智能机器人训练数据集2.0、基于标识解析的工业智能体网络互联测试床、首个“5G+AI+新型工业控制”工厂创新实践等工业互联网成果发布，为行业提供了重要的技术参考。

也要看到，与培育新质生产力、实现高质量发展的要求相比，工业互联网在细分行业的深度适配和工艺融合有待加强，人工智能工业应用对工业互联网网络互联、数据汇聚、资源配置等能力提出新要求。

为此，《实施意见》围绕实施基础设施、技术创新、融合应用、安全保障、产业生态5个方面，系统部署18项具体任务。突出以场景为牵引、以应用为导向，从“点—线—面”3个层面推进工业互联网规模化应用；着力推动构建信息技术（IT）、通信技术（CT）、控制技术（OT）、数据技术（DT）“4T融合”的技术产业体系，提升工业互联网创新能力。