虽然广大中小企业拥有较强的数字化转型需求和愿望，但这一过程不仅需要承担初期高昂的软件和设备支出，而且涉及复杂的业务流程再造和管理模式变革，需要中小企业克服固有资源约束和能力障碍。

在日前举办的工业互联网推动制造业高质量发展论坛上，通用人工智能赋能中小企业数字化转型平台的发布给中小企业数字化转型带来新思路。该平台依托国家工业互联网大数据中心体系算力和数据资源，结合工业场景实际需求，构建工业文本生成、工业知识问答、工业理解计算、工业代码生成和工业多模态5项服务。目前，平台已集成200余款AI工具。

“大模型将加速行业知识固化，促进人工智能技术落地，提升工业互联网能力。”中国科学院科技战略咨询研究院院长潘教峰解释说，一方面，大模型的泛化能力及多模态融合能力，让其在使用中持续提升对行业的理解，识别新规律，创造新知识，推动企业从知识应用向知识创造转变；另一方面，企业生产各环节产生的新知识可通过工业互联网渗透到研发设计、生产制造、产品服务、人员培训、运营管理等过程，形成知识闭环，完成全链条创新。

“下一步，要以中小企业数字化转型试点工作为契机，通过工业互联网赋能途径，实现数据沉淀、行业分析、实时诊断、推动改造、供需对接、模式推广、资金监管等工作，真正提升一批中小企业数字化能力，沉淀一批行业数据，聚焦一批优质服务商，探索一类转型模式。”田川说。

加速城市数字化转型

随着“两化”融合战略深入推进，产业生态逐步完善，涌现出京津冀、长三角、珠三角等一批工业互联网发展高地。前不久发布的《长三角主要城市数实融合发展指数（2023）》，从双向融合力、行业渗透力、主体驱动力、场景创新力、生态支撑力5个维度，搭建城市数实融合评估模型。上海、杭州、苏州分列指数排名前三位。

“行业渗透力考察数字技术在制造业、服务业、农业等领域的融合应用情况，强调实体产业数字化转型发展深度。”北京稷量产业创新研究院执行院长谢盼盼说。

谢盼盼以上海为例分析，当地从经济、生活、治理等方面整体部署城市数字化转型路径，以培育数字经济新赛道为核心，以政府、市场、社会多元共治为支撑，做强数字经济新赛道、深化制造业数字化转型、培育数据要素产业。具体而言，上海率先在全国提出“四新经济”，发布《上海市促进在线新经济发展行动方案（2020—2022年）》，发展数要素、数创意、云智算、智慧网、新场景、新循环、元安全和元宇宙等新赛道，打造人工智能应用超级场景，推动智能终端在交通、养老、医疗等十大应用场景开发。