“DeepSeek的出现节省了算力和数据量，大大降低AI应用成本，中短期有望看到细分垂直领域应用端的大爆发。”快思慢想研究院院长田丰的看法更加乐观。他认为，DeepSeek实现了“巧力出奇迹”——经济型算力也能创造奇迹。未来一两年中小企业会更加积极地采用AI应用，大型企业会基于开源模型研发行业大模型，“‘人工智能+’的奇点即将到来！”

“人工智能+”该怎么做？

“AI+产业”并非大企业的独舞，而应是生态的交响。

“人工智能+”创新展现出草根化、场景化趋势，必将逐步向现代产业体系的“毛细血管”渗透。业内专家认为，AI不仅要在高端产业中用得好，也要让中低端制造业、中小企业用得起。短期来看，产业垂直大模型最有可能成为今年AI应用发展的“关键词”。

全国政协委员、安天科技集团董事长肖新光预测，我国在信息化、工业智能等领域“碎片化”“小生产”的格局有望扭转，将形成更高水平的、依托共性技术的产业协同。“在数字化领域中有大量的垂直细分场景，它们各有特点，所以不能简单认为DeepSeek‘一接就灵’。”他建议，既要拥抱通用大模型，也需要更高质量的深源知识和数据生产来支撑垂类大模型。“不能仅把政策发力方向放到通用平台和底座技术的研发中，也需要支持行业领域应用和关键行业垂类模型的研发，才能将人工智能技术真正嵌入到全场景、全过程。”

在齐向东看来，人工智能是高精尖的科创型产业，其发展壮大往往由广大创业者主导，同时又与国家的前瞻性布局、政策扶持以及全方位的资源投入密不可分。地方政府应该广泛发动民间创新创业力量，支持科创企业的必要需求。

“人工智能+”与行业、场景融合，智能体不可或缺。全国政协委员、京东集团技术委员会主席曹鹏认为，企业在应用智能体升级自有业务过程中，要聚焦核心场景，“把核心场景打穿打透，将核心应用做到好用易用。同时，把通用需求做深，远比做多应用更重要。”他表示，让企业快速在实践中看到效果，才能推动人工智能技术与各行业进一步融合。

全国政协委员、北京理工大学计算机学院院长王国仁认为，人工智能的技术进步和赋能需要大额资金投入，地方层面可以考虑成立人工智能赋能相关产业推进基金。张立认为，各地区应根据资源禀赋，着力以长板造优势，聚焦优势行业，强化数据要素供给。“引导行业龙头企业，联合产业链上下游企业、中小企业、数据服务商等，共同构建高质量行业数据集，为人工智能应用提供充足‘弹药’。”