人工智能融合深入

当前，人工智能尤其是大模型技术突飞猛进，加速融入制造业研发设计、生产制造等环节。中建材信息技术股份有限公司副总经理、信云智联总经理王乔晨认为，大模型是数字化进程中重要的技术迭代，如同电气化、自动化、信息化一样，将给制造业带来生产效率指数级提升，重构行业业态。

赵刚介绍，工业企业广泛接入DeepSeek等模型，工业大模型应用平台超过100个。电力装备、轻工、石化化工等重点行业数字化转型加快推进，人工智能赋能新型工业化典型应用案例达151个，企业生产效率大幅提升。

以大模型为核心的智能体正成为人工智能赋能行业的重要形式。国际数据公司IDC数据显示，到2026年，中国50%的500强企业将部署AI智能体进行数据治理，40%的中国500强企业也将构建数据智能与模型智能的双轮驱动体系。联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军表示，日前发布的联想乐享超级智能体是业内第一个企业超级智能体，联想将从计算基础设施、数据模型、智能体开发服务等方面，帮助每家企业开发超级智能体，赋能千行百业。

王乔晨坦言，大模型落地产业仍面临诸多难题，包括成熟度不足、存在幻觉现象、缺乏可解释性等。大模型要从实验室走向产业，重点应放在垂直行业，实现生产力提升和价值变现。现阶段需依靠系统工程能力，基于现有技术满足工业现场等产业要求。尽管目前大模型应用尚处于初期，但鉴于技术迭代迅速，预计两三年内有望实现生产效率全面提升。

据了解，工信部将推动制造业全流程、重点行业、重点产品的智能升级，加快下一步超级智能终端的产业化、商业化进程。持续开展人工智能赋能新型工业化深度行系列活动和典型案例征集，遴选“十大行业、百大场景、千家标杆”，推动产业智能化。

工业互联网规模应用

传统纺织空调依赖人工调节，温湿度控制不准，导致次品率高、能耗大。浪潮云洲通过打造纺织空调风机数智化运行平台，构建基于智能体的数字化孪生体系，缩小车间温湿度波动范围，次品率下降1.2%，综合能耗降低10%，年节省电费超20万元。同时，运维效率提升40%，成本降低30%，还能实时监测碳排放。浪潮云洲计划将智能体系统推广至100家纺织企业，预计年减碳量达数万吨。

浪潮云洲工业互联网董事长齐光鹏表示，工业互联网与大模型技术的结合，是推动实体经济智能化升级的核心动力。作为国家级跨行业跨领域工业互联网平台，浪潮云洲以知业大模型为战略支点，深耕行业场景，破解转型痛点，助力中国工业迈向智造新高度。

工信部信息通信发展司司长谢存介绍，工信部将以释放规模化应用效能为主线，加速工业互联网与人工智能深度融合，为推进产业数字化转型、加快构建现代化产业体系提供更加坚实支撑。系统推进工业互联网关键技术攻关、设施建设升级，加快工业5G芯片、模组、智能设备等技术创新和产业化推广。有序开展工业5G独立专网建设，构建新型工业网络体系，打造标识解析体系2.0版，推进工业互联网与人工智能融合发展。