越来越多的电子信息制造企业从数字化、网络化向智能化迈进，在制造业数字化转型中发挥引领作用。赛智产业研究院院长赵刚表示，当前电子信息制造业数字化水平在制造业中处于较为领先的水平，产品研发设计、生产制造、供应链管理和营销服务等各个环节数字化率较高，企业广泛使用了电子设计自动化、自动化生产线、智能工厂、企业资源规划等数字化系统。

中国电子技术标准化研究院软件应用与服务研究中心副主任杨梦培分析，近年来，电子信息制造业数字化转型、智能化升级加快推进，数智化转型意识和能力不断增强，从“要我转”逐步转向“我要转”。截至2024年底，我国电子信息制造业达到智能制造能力成熟度二级及以上的智能工厂普及率达60%，高于全国制造企业平均值12个百分点。

提升转型效率质量

全球经济形势日益复杂，电子信息制造业面临产业链供应链失稳、产品同质竞争加剧、市场增长空间受限等挑战，系统性、规模化推进数字化转型恰逢其时。

杨梦培表示，电子信息制造业呈现产品更新快、生产线升级换代快等发展趋势，企业数智化改造升级迫切，但很多企业由于缺乏科学的整体规划和详细的实施路线图，难以实现分步建设、逐级提升的可持续转型；电子信息制造业的AI应用步入“深水区”，虽然部分企业购买了一些AI和大数据工具进行应用，在单点状态监测层面实现了感知智能，但面向全局优化配置的决策智能却刚刚起步；针对电子信息产品零部件多、供应链长且复杂等特点，供应链协同和产业链整合方面仍存梗阻，亟需建设电子信息产业大脑，强化全方位、全链条、多主体赋能服务体系。

“高端数字化软硬件应用也面临瓶颈。电子产品越来越微型化、精密化，对产品设计、生产工艺及生产效率的要求越来越高，我国现有电子设计自动化、自动化设备等尚不能满足企业数字化转型需求。”赵刚说。

王思源认为，从业务层面看，业务部门之间缺乏协作会阻碍数字化转型进程，导致难以实现跨部门有效协作，进而无法充分享受数字技术带来的诸多利好。此外，企业信息化缺乏现代数字化解决方案所需的灵活性、可扩展性以及集成能力基础技术平台。

为此，《实施方案》提出，到2027年，电子信息制造业数字化转型、智能化升级的新型信息基础设施基本完善，规模以上电子信息制造业企业关键工序数控化率超过85%，先进计算、人工智能深度赋能行业发展。典型场景解决方案全面覆盖，形成100个以上典型场景解决方案，服务能力明显增强，形成不少于100家面向电子信息制造业的专业化服务商“资源池”。

丰富产品场景供给

电子信息制造业数字化转型对于发展数字产业具有重要意义。赵刚分析，电子信息制造业是数字产业的重要支柱，推动电子信息制造业数字化转型，有利于促进数字产业高端化智能化绿色化发展，进一步提升生产效率，降低生产成本，增强产业发展内生动力；电子信息制造业是新兴产业和未来产业发展的主战场，深化电子信息制造业数字化转型，有利于推动核心数智技术攻关应用，培育智能芯片、空间计算、新一代人机交互等新业态；电子信息制造业也是赋能其他行业数字化转型的核心引擎，深化电子信息制造业数字化转型，有利于形成示范效应，促进各行业加速数字化转型进程，为数字产业发展带来更广阔的市场空间。