推动制造业迈向全要素智能化
来源:经济日报 | 作者:cyjjfz | 发布时间: 2025-10-10 | 924 次浏览 | 分享到:

加快数智转型

“十四五”期间,我国人工智能企业数量和产业规模持续增长,创新成果不断涌现。国产大模型引领开源生态,AI终端产品加速普及,行业大模型落地应用,“人工智能+制造”取得一定成效。

赵刚介绍,我国制造业数字化加快普及。2025年,我国制造业数字化转型渗透率已达68%。2025年上半年,全国规上工业企业数字化研发设计工具普及率达到85.4%、关键工序数控化率达到67.7%。

我国制造业智能技术应用活跃。据统计,工业大模型在研发设计、生产制造、经营管理等方面的应用占比分别为33%、24%、32%。制造业数字化效能持续提升。

联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军介绍,2025年是超级智能体元年,联想正聚焦混合式AI战略,锚定个人智能和企业智能,加速AI普惠进程。依托行业积累,联想将制造经验转化为智能化解决方案,于今年发布了覆盖“研产供销服”全价值链的制造领域智能体矩阵,助力制造业提质增效。

浪潮集团执行总裁、浪潮云董事长、总工程师肖雪介绍,浪潮集团聚焦垂直领域建设人工智能模型工厂,实现数据、算力、算法全面布局。浪潮集团将在已建成的通用算力中心、人工智能模型工厂基础上,到今年年底建成人工智能智能体工厂和训练场,推动人工智能科技创新与制造业创新深度融合。

朱克力分析,“人工智能+制造”大幅提高生产效率,提升产品质量的稳定性,减少人为因素导致的误差,并实现精细化管理。产业协同数字化也有积极进展。一些行业搭建工业互联网平台,企业间能在平台上共享需求信息、技术方案。与首发经济中的新品发布带动上下游配套发展一样,制造业中的这类平台促进企业协同创新,共同开发新产品,提升行业整体技术水平,增强产业竞争力。

做大产业生态

据了解,工信部将一手抓技术供给,促进“智能产业化”;一手抓赋能应用,加快“产业智能化”,推动人工智能产业高质量发展,高水平赋能制造业。

张云明介绍,在做强产业供给方面,将加快高端算力芯片、工业多模态算法、软硬件适配等技术攻关,加快打造高质量数据集,筑牢产业底座。推进智能体开发部署,发展人形机器人、脑机接口等人工智能终端产品。

在做优赋能应用方面,培育一批赋能应用服务商,打造模型调优、数据治理、安全保障等“一站式工具箱”。常态化开展人工智能赋能新型工业化“深度行”活动,促进供需精准对接。

在做大产业生态方面,分级分类推动相关标准研制,加快建设高水平人工智能开源社区,用好国家人工智能产业投资基金、国家卓越工程师实践基地,提升企业人工智能伦理风险防范能力,深化国际合作,高质量建设中国—金砖国家人工智能发展与合作中心等载体。

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