信通院信息化与工业化研究所工业发展研究部主任袁媛认为，在全球经济增长放缓、我国制造企业竞争压力加剧的背景下，新一代信息技术正从创新范式、生产方式到组织模式，对制造业进行系统性重塑，助力企业从“拼价格”转向“拼效率、拼能力”。

一方面，数字技术催生“内生增长”新动能。过去，制造业发展高度依赖资源投入与规模扩张，现在通过打造“数据驱动”的智能工厂，实现制造效率、成本及质量进一步跃升。

另一方面，数字技术给企业开辟“价值创造”新赛道。生产端依托柔性快速换产，使大规模个性化定制成为可能；服务端通过预测性维护、远程运维等增值服务，实现从单一产品制造商向“产品+服务”综合解决方案提供商转型。这种从产品创新速度、客户深度体验到品牌高端化跃升的全面重塑，避免了“内卷式”同质化竞争。

需求为本价值导向

近年来，科技革命和产业变革蓬勃发展，新一代信息技术、新材料等关键领域不断取得突破，正在重塑产业形态和竞争格局。特别是大模型、智能体、具身智能等前沿技术突飞猛进，促使人工智能发展进入爆发期。

袁媛告诉记者，“人工智能+制造”正在成为制造业转型升级的重要方向，“面对AI驱动的产业变革，数字化转型通过装备数字化、部署云计算和工业互联网等，为AI应用筑牢硬件支撑与数字底座，促进技术与AI协同赋能研发、生产、管理全流程，助力制造业开辟价值增长新空间”。

信通院信息化与工业化研究所智能制造研究部工程师郭晓彤观察到，人工智能技术已全面融入制造业研发设计、生产制造、供应链管理等核心环节，驱动制造模式创新变革，带来更加高效、创新、韧性的制造体系。

在研发环节，依托数据沉淀、知识建模与AI工具，研发正从经验驱动向数据驱动转型，突破传统研发的思维与效率限制，有效缩短研发周期，提高一次设计成功率。在生产环节中，通过制造执行系统、工业互联网与AI算法协同，对人、机、料、法等要素进行全流程优化配置，进一步打破传统工序和部门边界，推动生产向零缺陷制造升级。在供应链管理环节，依托定制化服务、资源动态调配及共享再制造，形成响应敏捷、高效的生态网络。

过去，制造业面临的是“AI在实验室可行，进工厂难落地”问题。“传统软硬件通过AI深度嵌入，提升工具智能交互、自动生成、自适应优化、自主诊断等能力，实现设计、仿真等专业能力跃升。”郭晓彤说，当前，具身智能、工业智能体和自主协作系统等工业智能产品加速涌现，正推动制造体系由数字化支撑运行向具备自感知、自决策和自优化能力的高级形态演进。

不过，制造业企业也要清醒认识到，AI不是一场比拼“谁追热点更快”的技术竞赛，真正决定价值的仍然是其能否解决研发设计、工艺优化、供应链协同等具体业务问题。企业的数据基础、行业知识和变革能力，才是技术落地的关键。