中国信息通信研究院工业互联网与物联网研究所副所长谢家贵认为，现阶段工业互联网已不再单纯是跨设备、跨厂区的连接网络，而是逐步升级为承载全行业工业知识、运行工业智能应用的新型数字底座，而工业AI大模型正是驱动底座价值释放的核心智能引擎，为制造业柔性生产、智能运维、质量管控、供应链优化开辟全新路径。

工业和信息化部等8部门近日印发的《关于推动工业互联网高质量发展的实施意见》明确就“深化人工智能与工业互联网融合应用”作出部署。“一方面，发挥工业互联网泛在互联、数据汇聚关键作用，加强工业高质量数据集供给，推动端边云多层级算力动态协同，加快模型训练互联和工业智能体推广。另一方面，基于人工智能自感知、自学习、自执行等技术优势，提升工业互联网基础设施发展水平，增强工业系统的智能感知与决策执行能力，加快形成创成式设计、生产网络优化等新应用。”工业和信息化部信息通信管理局相关负责人说。

激发更大增长潜能

数据显示，1至5月，我国规模以上互联网和相关服务企业完成互联网业务收入8749亿元，同比增长10.4%。在实践中，工业互联网与人工智能的融合发展正激发更大增长潜能。

“工业智能体应用现阶段主要聚焦流程规范、高频协同、知识密集、风险相对可控的环节，利用智能体感知、决策、执行的一体化能力，辅助工程与管理人员处理复杂信息、调用知识工具、形成专业判断，实现高效的流程自主执行与辅助综合决策。”中国信息通信研究院信息化与工业化融合研究所副所长田洪川说，“工业互联网平台+AI”的新型解决方案加快涌现，卡奥斯、浪潮云洲等企业正探索推动平台能力从连接、汇聚、管理向知识沉淀、任务编排和智能优化演进。

田洪川说，应推动单点智能应用向多智能体任务分解、工具调用、流程协作和闭环优化升级，提升复杂生产系统自主运行能力。推动制造资源在线组织、生产过程智能调度、产业链供应链协同响应，形成以数据驱动、模型支撑、智能协同为特征的新型制造范式。

伴随工业互联网发展，信息安全需求持续提升。“国内通用大模型的高速迭代，持续推动各行业垂域大模型的落地深耕，而工业安全垂域大模型具备极强的行业专属属性，必须深耕工业场景、贴合工业生产特性，具备工业环境原生理解能力与工业安全专属认知、智能决策能力。”杭州安恒信息技术股份有限公司相关负责人说，应通过持续场景落地验证、细分领域能力拓展、技术自主迭代优化，逐步完善模型能力，适配不同工业场景的差异化安全需求。